阅读到 Strings 中关于转换对象为字符串的内容,介绍了 repr
函数,趁着还没有真正了解 Python 面向对象的生疏与热度,感性上理解一下 repr
与 str
这两个函数的区别。
Python 的全局方法 repr
和 str
会映射到对象的 __repr__ 和 __str__ 的方法调用,还有 str(obj)
时会调用哪个方法,以及 print(obj)
和调试 Python 代码时的对象显示会调用哪个方法呢?这就是本文想要印证的内容。
恰如 Java 的 System.out.println(obj)
或 "hello" + obj
都会调用 Java 对象的 toString()
方法,那么 Python 中是怎么一回事呢?
来自某本 Python 入门书的解释 repr
和 str
:
- repr: formal string representation of a Python object
- str: informal string representation of a Python object,或者说 printable string representation
首先 repr
是 representation 的意思,一个是正式,另一个是非正式,看起来 repr
比 str
显得重要些。
对于内置的 Python 对象我们可以用 repr
, print
, 和 str
函数,如针对 list
类型
> repr([1,2]) '[1, 2]' > print([1,2]) [1, 2] > str([1,2]) '[1, 2]'
但是具体上面三个函数中分别调用了 list 的什么方法就不可而知了,这时候定义一个自己的类最能说明问题。测试环境为 IntelliJ, 以调试截图来说明分别为 __str__
和 __repr__
几种组合情况
只定义了 __str__ 方法
说明:在只定义了 __str__
方法的情况下
- 调试时 IntelliJ 在行内显示对象为
__str__
的输出,但变量窗口中显示的是默认的__repr__
的输出 repr
始终坚持调用默认的__repr__
方法str
转型函数调用了__str__
方法print
调用了__str__
方法
只定义了 __repr__ 方法
说明:在只定义了 __repr__
方法的情况下,可以看出 __repr__
方法极其强势,它垄断了一切的调用,repr
, str
, 和 print
函数,甚至是 IntelliJ 的调试显示都必须以 __repr__
方法为核心。
- 以上所有的情况都是调用 __repr__ 方法,没得选择
同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法
说明:在同时定义了 __repr__
和 __str__
方法的情况下,__str__
方法反而能扳回来。除了明确的 repr
会调用 __repr__
方法,和调试时变量窗口中显示对象会调用 __repr__
方法外,其他时候都是 __str__
占优。具体为
- repr 和 IntelliJ 调试时变量窗口显示变量调用 __repr__ 方法
- IntelliJ 调试时行内显示变量调用了 __str__ 方法
- str 转型操作调用了对象的 __str__ 方法,这不能解释为 informal 非正式的
- print 调用了 __str__ 来获得对象输出字符串
另外,格式化字符串时的调用的对象方法与 print
时是一样的,例如下面的格式化代码
f1 = "%s" % t f2 = "{}".format(t)
Python 不知道像 Java 那样由字符串加上一个对象
"this is " + t #Java 中会展开为 "this is " + t.toString()
Python 会报以下错误
TypeError: can only concatenate str (not "Test") to str
说这里的 + 号只能连接两个字符串,除非定义了 __add__
和 __radd__
方法,对应关系分别为
t = Test() z1 = 'hello' + t #相当于 t.__radd__('hello') z2 = t + 'hello' #相当于 t.__add__('hello')
Python 的 __xyz__
也挺魔幻的。
以上就是Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法对比的详细内容,更多关于Python __str__ 和 __repr__ 的资料请关注其它相关文章!
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