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采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API
技术教程 2024/11/1 佚名
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最开始的尝试

  • 谷歌的翻译API老是发生变化，我们需要自己动手来找到谷歌的翻译API，这样才是最稳妥的解决方法

  • 首先，用谷歌浏览器打开谷歌的翻译界面，看一下它是怎么请求数据的

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 右键检查，进入开发者工具，选择网络（network），如图所示

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 点击clear清除，把之前所有的请求视觉上清空，方便我们后续查找真正的API请求

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 谷歌翻译大约每秒会请求一次，我们很快就可以得到谷歌服务器返回给我们的翻译结果，经过排查，下面的这个batchexecute开头的请求就是我们需要的，

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 我们点开对其进行进一步分析，可以看到这是一个post的请求

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 从载荷中可以看到发送post请求时使用的参数，是一个表单数据

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  • 从预览中可以看到翻译的结果，是一个JSON格式的数据

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 2022.12.26

  • 上面的方法是适用的，只不过是现在这个接口没有以前好找了，我们使用谷歌搜索引擎上提供的谷歌翻译来找这个接口

  • 我们先在网页端测试一个翻译，可以看到这个结果反馈回来了

  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

  • 这是一个post请求，自己下一个网址发送自己需要翻译的文本，服务器就会给自己反馈回来对应的结果

谷歌翻译API相关信息

发送网址

### https://www.google.com/async/translate?vet=12ahUKEwjp-9mwmZf8AhXT0GEKHQc7Cs8QqDh6BAgFECw..i&ei=6YepY6njDdOhhwOH9qj4DA&yv=3&cs=0
  • 这个网址虽然很长，但核心部分应该只是
### https://www.google.com/async/translate
  • 后面的参数都是没有太大用处的，不过我们这里先做保留，之后再做精简验证
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提交的数据

### async=translate,sl:zh-TW,tl:zh-CN,st:1111,id:1672054875193,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc

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  • 使用postman构造一个post的请求
  • 采用抓包的方式逆向获得谷歌翻译的API

不过不出意外的失败了

  • 返回的是一个404的网页，而不是自己想要的翻译结果，

  • 我猜测应该是没有添加cookie的关系，我们在参数里面添加一下cookie
  • 但没想到添加cookie之后依然失败
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实验

去掉参数

  • 将所有的参数去掉之后，发现仍然可以正常得到结果
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去掉Headers

  • 去掉Content-Length之后就无法返回结果了 #设置的headers参数不够
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  • 结论：headers里面的参数应该尽可能多一点，最好把原请求中的所有参数都带过来

  • 写成对应的Python代码

代码

import requests url = "https://www.google.com.hk/async/translate" payload = "async=translate,sl:en,tl:zh-CN,st:1111,id:1672056488960,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc" headers = {   'sec-ch-ua': '"Not?A_Brand";v="8", "Chromium";v="108", "Google Chrome";v="108"',   'DNT': '1',   'sec-ch-ua-mobile': '?0',   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',   'sec-ch-ua-arch': '"x86"',   'sec-ch-ua-full-version': '"108.0.5359.125"',   'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',   'sec-ch-ua-platform-version': '"10.0.0"',   'sec-ch-ua-full-version-list': '"Not?A_Brand";v="8.0.0.0", "Chromium";v="108.0.5359.125", "Google Chrome";v="108.0.5359.125"',   'sec-ch-ua-bitness': '"64"',   'sec-ch-ua-model': '',   'sec-ch-ua-wow64': '?0',   'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',   'Accept': '*/*',   'X-Client-Data': 'CKW1yQEIhbbJAQiktskBCMS2yQEIqZ3KAQjb08oBCLD+ygEIlaHLAQjv8swBCN75zAEI5PrMAQjxgM0BCLKCzQEI7ILNAQjIhM0BCO+EzQEIt4XNAQ==',   'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',   'Sec-Fetch-Mode': 'cors',   'Sec-Fetch-Dest': 'empty',   'host': 'www.google.com.hk',   'Cookie': '1P_JAR=2022-12-26-12; NID=511=eVLI1bG9nhyOZtqU14JBHm5Be00epdxfR4XmfQeehYyIkzgpXi6dbpNY75ZMVyS7aOjoM2oZ5WdoR8eNq6wi1-e_J0NeoyI0dtsHW-_8Ik4PGrqvuGHdcvVC03zTOEK2TY1FZL85Wimo_ZPIE3hGIrmGPSiel6-rRRW9lD30UPs' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)
  • 可以正常返回我们现在的结果，
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  • 但这个结果还不是我们想要的，我们需要对其进行一并的解析

对返回结果进行解析

  • 其实也很好定位，就是找到<span id="tw-answ-target-text"> 和</span> 之间的文本即可
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  • 提取完之后非常nice
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完整代码

def Google_Translate(origin_string):   import requests   url = "https://www.google.com.hk/async/translate"   payload = "async=translate,sl:en,tl:zh-CN,st:{},id:1672056488960,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc".format(origin_string)   headers = {     'sec-ch-ua': '"Not?A_Brand";v="8", "Chromium";v="108", "Google Chrome";v="108"',     'DNT': '1',     'sec-ch-ua-mobile': '?0',     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',     'sec-ch-ua-arch': '"x86"',     'sec-ch-ua-full-version': '"108.0.5359.125"',     'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',     'sec-ch-ua-platform-version': '"10.0.0"',     'sec-ch-ua-full-version-list': '"Not?A_Brand";v="8.0.0.0", "Chromium";v="108.0.5359.125", "Google Chrome";v="108.0.5359.125"',     'sec-ch-ua-bitness': '"64"',     'sec-ch-ua-model': '',     'sec-ch-ua-wow64': '?0',     'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',     'Accept': '*/*',     'X-Client-Data': 'CKW1yQEIhbbJAQiktskBCMS2yQEIqZ3KAQjb08oBCLD+ygEIlaHLAQjv8swBCN75zAEI5PrMAQjxgM0BCLKCzQEI7ILNAQjIhM0BCO+EzQEIt4XNAQ==',     'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',     'Sec-Fetch-Mode': 'cors',     'Sec-Fetch-Dest': 'empty',     'host': 'www.google.com.hk',     'Cookie': '1P_JAR=2022-12-26-12; NID=511=eVLI1bG9nhyOZtqU14JBHm5Be00epdxfR4XmfQeehYyIkzgpXi6dbpNY75ZMVyS7aOjoM2oZ5WdoR8eNq6wi1-e_J0NeoyI0dtsHW-_8Ik4PGrqvuGHdcvVC03zTOEK2TY1FZL85Wimo_ZPIE3hGIrmGPSiel6-rRRW9lD30UPs'   }   response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)   def find_string_between_A_amd_B(string, string_A, string_B):  # 查找两段字符串之间的字符     import re     regular = '{}(.*?){}'.format(string_A, string_B)     result = re.findall(regular, string)     return result   result = find_string_between_A_amd_B(response.text, '', '')   return result result = Google_Translate('222') print("result:", result)

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