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通道抠图是非常快的，不过背景稍微复杂一点的头发抠图就要分步，分段去处理。从素材图可以看出人物头发周围的明暗不一致，需要把稍亮的及稍暗的部分分开用通道提亮，这样才能保住更多的发丝细节。
原图
最终效果
更换背景效果
放大细节图
1、打开素材图片，进入通道面板，先观察三个通道，如果1 - 3，找出发丝与背景色差比较理想的通道，这里绿色通道比较好。
<图1>
<图2>
<图3>
2、把绿色通道复制一份，得到绿副本通道，把发丝部分稍微放大一点，顶部区域的发丝与背景比较接近，比较难处理，如下图。
<图4>
3、先来把整体调亮一点，按Ctrl + L 调整色阶，调后面的高光滑块，边调边看发丝的变化，细节开始丢失时就不要再调了，如下图。
<图5>
4、我们只需要在通道里面抠出头发，先用套索把头发部分选取出来，然后反选，适当羽化后填充白色。这样做的好处很多，头发部分相对简洁很多，不受外围环境影响。
<图6>
<图7>
5、初步调亮后头发的明暗部分非常明显了。现在由右侧底部开始分段来处理。先用套索工具选区图8所示的选区，羽化10个像素后按Ctrl + L 调亮，如图9。调亮的标准就是不要丢失细节，细节开始丢失的时候就停止调亮，如图9中局部还有灰色的区域。
<图8>
<图9>
6、取消选区，再用套索工具把没有调亮的部分选取出来，羽化5个像素后继续按Ctrl + L 调亮，效果如图11。
<图10>
<图11>
7、第一段基本完成，用套索把发丝外部区域选取出来填充白色。
<图12>
8、接着上面一段来处理，继续用套索工具选取需要调亮的部分，羽化3个像素后按Ctrl + L 调亮，如图14。
<图13>
<图14>
9、调的时候不一定要把灰色都调白，头发与灰色间如果出现白色的空隙也可以，这样避免丢失细节，如下图。
<图15>
10、用套索选取头发外围部分，填充白色，第二段也顺利完成。
<图16>
<图17>
11、第三段比较难处理。先用套索工具选取这一部分，羽化3个像素后按Ctrl + L 用色阶调亮一点。
<图18>
<图19>
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原图
最终效果
更换背景效果
放大细节图
1、打开素材图片，进入通道面板，先观察三个通道，如果1 - 3，找出发丝与背景色差比较理想的通道，这里绿色通道比较好。
<图1>
<图2>
<图3>
2、把绿色通道复制一份，得到绿副本通道，把发丝部分稍微放大一点，顶部区域的发丝与背景比较接近，比较难处理，如下图。
<图4>
3、先来把整体调亮一点，按Ctrl + L 调整色阶，调后面的高光滑块，边调边看发丝的变化，细节开始丢失时就不要再调了，如下图。
<图5>
4、我们只需要在通道里面抠出头发，先用套索把头发部分选取出来，然后反选，适当羽化后填充白色。这样做的好处很多，头发部分相对简洁很多，不受外围环境影响。
<图6>
<图7>
5、初步调亮后头发的明暗部分非常明显了。现在由右侧底部开始分段来处理。先用套索工具选区图8所示的选区，羽化10个像素后按Ctrl + L 调亮，如图9。调亮的标准就是不要丢失细节，细节开始丢失的时候就停止调亮，如图9中局部还有灰色的区域。
<图8>
<图9>
6、取消选区，再用套索工具把没有调亮的部分选取出来，羽化5个像素后继续按Ctrl + L 调亮，效果如图11。
<图10>
<图11>
7、第一段基本完成，用套索把发丝外部区域选取出来填充白色。
<图12>
8、接着上面一段来处理，继续用套索工具选取需要调亮的部分，羽化3个像素后按Ctrl + L 调亮，如图14。
<图13>
<图14>
9、调的时候不一定要把灰色都调白，头发与灰色间如果出现白色的空隙也可以，这样避免丢失细节，如下图。
<图15>
10、用套索选取头发外围部分，填充白色，第二段也顺利完成。
<图16>
<图17>
11、第三段比较难处理。先用套索工具选取这一部分，羽化3个像素后按Ctrl + L 用色阶调亮一点。
<图18>
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。