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最近在学习Flask,本文介绍一下如何部署Flask开发的应用,同时也学习一下Nginx的使用,这只是在Mac上的一个实验。
应用

这里使用的应用就是官方的文档中给出的Flaskr。
安装Nginx

使用HomeBrew安装Nginx:

$ brew install nginx

HomeBrew会自动安装Nginx及其依赖的程序。在我的电脑上安装的是Nginx 1.6.2,配置文件的路径是/usr/local/etc/nginx/nginx.conf。

启动Nginx的命令:

$ nginx

Nginx的默认端口是8080,用浏览器打开localhost:8080,显示如下所示的页面说明Nginx已经工作了。

在Mac OS上部署Nginx和FastCGI以及Flask框架的教程

配置Nginx

修改Nginx的配置文件:

server {
  listen 80;
  server_name localhost;
  charset utf-8;

  location / { try_files $uri @flaskr; }
  location @flaskr {
    include fastcgi_params;
    fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name;
    fastcgi_param SCRIPT_NAME "";
    fastcgi_pass unix:/tmp/flaskr-fcgi.sock;
  }
}

重新启动Nginx:

$ nginx -s quit
$ sudo nginx

因为使用了80端口,启动Nginx时需要加上sudo。

启动完成后,访问localhost:

在Mac OS上部署Nginx和FastCGI以及Flask框架的教程

访问时出现了错误,这是因为我们的应用还没有启动。
FastCGI Server

Nginx是一个静态WEB服务器,不能直接运行我们的Python应用,当Nginx接受到请求时,会通过FastCGI转发给我们的应用,应用是运行在FastCGI Server上的,这个server接收Nginx的请求并调用我们的程序,将结果返回给Nginx,Nginx再将结果返回给用户。

我们要使用的FastCGI Server是flup,安装方法:

$ pip install flup

在应用目录下创建一个fcgi文件,例如flaskr.fcgi:

#!/usr/bin/python
from flup.server.fcgi import WSGIServer
from flaskr import app

if __name__ == '__main__':
  WSGIServer(app, bindAddress='/tmp/flaskr-fcgi.sock').run()

同时给fcgi文件可执行的权限:

$ chmod +x flaskr.fcgi

手动启动server:

$ screen
$ ./flaskr.fcgi

使用screen使server在后台运行,或者:

$ nohup ./flaskr.fcgi &

再次访问localhost就可以看到我们的应用了。
遇到的问题

第一次运行FastCGI server后,任然无法访问,查看Nginx的日志后发现Nginx服务器没有权限访问socket文件,修改nginx.conf添加user配置:

复制代码 代码如下:user wzy;

启动的时候Nginx报错:

nginx: [emerg] getgrnam("wzy") failed in /usr/local/etc/nginx/nginx.conf:2

Google一下后发现要加上用户组才行,改成这样:

复制代码 代码如下:user wzy wheel;

再次启动Nginx后一切正常了。

Nginx配置项user的使用方法:

Syntax: user user [group];
Default: user nobody nobody;

如果忽略group,Nginx会使用和user名称一样的用户组,例如我设置user wzy,那么Nginx启动的时候会去查找用户组wzy,我的电脑上没有这个用户组,所以Nginx会报错。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。