在应用程序的开发过程中，难免要跟日期、时间处理打交道。如：记录一个复杂算法的执行时间；网络通信中数据包的延迟等等。Python中提供了time, datetime calendar等模块来处理时间日期，今天对time模块中最常用的几个函数作一个介绍。
time.time
time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数，这是一个浮点数。
time.sleep
可以通过调用time.sleep来挂起当前的进程。time.sleep接收一个浮点型参数，表示进程挂起的时间。
time.clock
在windows操作系统上，time.clock() 返回第一次调用该方法到现在的秒数，其精确度高于1微秒。可以使用该函数来记录程序执行的时间。下面是一个简单的例子：
import time print time.clock() #1 time.sleep(2) print time.clock() #2 time.sleep(3) print time.clock() #3 #---- result #3.91111160776e-06 #1.99919151736 #4.99922364435
该函数原型为：time.gmtime([sec])，可选的参数sec表示从1970-1-1以来的秒数。其默认值为time.time()，函数返回time.struct_time类型的对象。（struct_time是在time模块中定义的表示时间的对象），下面是一个简单的例子：
import time print time.gmtime() #获取当前时间的struct_time对象 print time.gmtime(time.time() - 24 * 60 * 60) #获取昨天这个时间的struct_time对象 #---- result #time.struct_time(tm_year=2009, tm_mon=6, tm_mday=23, tm_hour=15, tm_min=16, tm_sec=3, tm_wday=1, tm_yday=174, tm_isdst=0) #time.struct_time(tm_year=2009, tm_mon=6, tm_mday=22, tm_hour=15, tm_min=16, tm_sec=3, tm_wday=0, tm_yday=173, tm_isdst=0) time.localtime
time.localtime与time.gmtime非常类似，也返回一个struct_time对象，可以把它看作是gmtime()的本地化版本。
time.mktime
time.mktime执行与gmtime(), localtime()相反的操作，它接收struct_time对象作为参数，返回用秒数来表示时间的浮点数。例如:
import time #下面两个函数返回相同（或相近）的结果 print time.mktime(time.localtime()) print time.time()
time.strftime将日期转换为字符串表示，它的函数原型为：time.strftime(format[, t])。参数format是格式字符串（格式字符串的知识可以参考：time.strftime），可选的参数t是一个struct_time对象。下面的例子将struct_time对象转换为字符串表示：
import time
print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.gmtime())
print time.strftime('Weekday: %w; Day of the yesr: %j')
#---- result
#2009-06-23 15:30:53
#Weekday: 2; Day of the yesr: 174
按指定格式解析一个表示时间的字符串，返回struct_time对象。该函数原型为：time.strptime(string, format)，两个参数都是字符串，下面是一个简单的例子，演示将一个字符串解析为一个struct_time对象：
import time
print time.strptime('2009-06-23 15:30:53', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
#---- result
#time.struct_time(tm_year=2009, tm_mon=6, tm_mday=23, tm_hour=15, tm_min=30, tm_sec=53, tm_wday=1, tm_yday=174, tm_isdst=-1)
以上介绍的方法是time模块中最常用的几个方法，在Python手册中还介绍了其他的方法和属性，如：time.timezone, time.tzname …感兴趣的朋友可以参考Python手册 time 模块。
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