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本文实例讲述了Python读取Excel的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

今天需要从一个Excel文档(.xls)中导数据到数据库的某表,开始是手工一行行输的。后来想不能一直这样,就用Python写了下面的代码,可以很方便应对这种场景。比如利用我封装的这些方法可以很方便地生成导入数据的SQL。 当然熟悉Excel编程的同学还可以直接用VBA写个脚本生成插入数据的SQL。

还可以将.xls文件改为.csv文件,然后通过SQLyog或者Navicat等工具导入进来,但是不能细粒度控制(比如不满足某些条件的某些数据不需要导入,而用程序就能更精细地控制了;又比如重复数据不能重复导入;还有比如待导入的Excel表格和数据库中的表的列不完全一致) 。

我的Python版本是3.0,需要去下载xlrd 3: http://pypi.python.org/pypi/xlrd3/ 然后通过setup.py install命令安装即可

import xlrd3
'''
author: jxqlove?
本代码主要封装了几个操作Excel数据的方法
'''
''' 
获取行视图
根据Sheet序号获取该Sheet包含的所有行,返回值类似[ ['a', 'b', 'c'], ['1', '2', '3'] ]
sheetIndex指示sheet的索引,0表示第一个sheet,依次类推
xlsFilePath是Excel文件的相对或者绝对路径
'''
def getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath):
  workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
  table = workBook.sheets()[sheetIndex]
  rows = []
  rowNum = table.nrows # 总共行数
  rowList = table.row_values
  for i in range(rowNum):
    rows.append(rowList(i)) # 等价于rows.append(i, rowLists(i))
  return rows
'''
获取某个Sheet的指定序号的行
sheetIndex从0开始
rowIndex从0开始
'''
def getRow(sheetIndex, rowIndex, xlsFilePath):
  rows = getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath)
  return rows[rowIndex]
''' 
获取列视图
根据Sheet序号获取该Sheet包含的所有列,返回值类似[ ['a', 'b', 'c'], ['1', '2', '3'] ]
sheetIndex指示sheet的索引,0表示第一个sheet,依次类推
xlsFilePath是Excel文件的相对或者绝对路径
'''
def getAllColsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath):
  workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
  table = workBook.sheets()[sheetIndex]
  cols = []
  colNum = table.ncols # 总共列数
  colList = table.col_values
  for i in range(colNum):
    cols.append(colList(i))
  return cols
'''
获取某个Sheet的指定序号的列
sheetIndex从0开始
colIndex从0开始
'''
def getCol(sheetIndex, colIndex, xlsFilePath):
  cols = getAllColsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath)
  return cols[colIndex]
'''
获取指定sheet的指定行列的单元格中的值
'''
def getCellValue(sheetIndex, rowIndex, colIndex, xlsFilePath):
  workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
  table = workBook.sheets()[sheetIndex]
  return table.cell(rowIndex, colIndex).value # 或者table.row(0)[0].value或者table.col(0)[0].value
if __name__=='__main__':
  rowsInFirstSheet = getAllRowsBySheetIndex(0, './产品.xls')
  print(rowsInFirstSheet)
  colsInFirstSheet = getAllColsBySheetIndex(0, './产品.xls')
  print(colsInFirstSheet)
  print(getRow(0, 0, './产品.xls'))
  # 获取第一个sheet第一行的数据
  print(getCol(0, 0, './产品.xls'))
  # 获取第一个sheet第一列的数据
  print(getCellValue(0, 3, 2, './产品.xls'))
  # 获取第一个sheet第四行第二列的单元格的值

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。