__getitem__
来看个简单的例子就明白：
def __getitem__(self, key): return self.data[key]
> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3")
> f
{'name':'/music/_singles/kairo.mp3'}
> f.__getitem__("name")
'/music/_singles/kairo.mp3'
> f["name"]
'/music/_singles/kairo.mp3'
(1) __getitem__ 专用方法很简单。像普通的方法 clear，keys 和 values 一样，它只是重定向到字典，返回字典的值。但是怎么调用它呢？哦，你可以直接调用 __getitem__，但是在实际中你其实不会那样做：我在这里执行它只是要告诉你它是如何工作的。正确地使用 __getitem__ 的方法是让 Python 来替你调用。
(2) 这个看上去就像你用来得到一个字典值的语法，事实上它返回你期望的值。下面是隐藏起来的一个环节：暗地里Python 已经将这个语法转化为 f.__getitem__("name") 的方法调用。这就是为什么 __getitem__ 是一个专用类方法的原因，不仅仅是你可以自已调用它，还可以通过使用正确的语法让 Python 来替你调用。
使用slice切片对象
list有个神奇的切片方法：
> range(100)[5:10] [5, 6, 7, 8, 9]
对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int，也可能是一个切片对象slice，所以要做判断：
class Fib(object): def __getitem__(self, n): if isinstance(n, int): a, b = 1, 1 for x in range(n): a, b = b, a + b return a if isinstance(n, slice): start = n.start stop = n.stop a, b = 1, 1 L = [] for x in range(stop): if x >= start: L.append(a) a, b = b, a + b return L
现在试试Fib的切片：
> f = Fib() > f[0:5] [1, 1, 2, 3, 5] > f[:10] [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
但是没有对step参数作处理：
> f[:10:2] [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
也没有对负数作处理，所以，要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。
此外，如果把对象看成dict，__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object，例如str。
与之对应的是__setitem__()方法，把对象视作list或dict来对集合赋值。最后，还有一个__delitem__()方法，用于删除某个元素。
总之，通过上面的方法，我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别，这完全归功于动态语言的“鸭子类型”，不需要强制继承某个接口。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。