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本文实例讲述了Python基于plotly模块实现的画图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
import plotly plotly.tools.set_credentials_file(username='tianjixuetu', api_key='xxxxxxxx')#此处要去官网申请自己的api,#https://plot.ly/ssu/
#案例1 import plotly.plotly as py from plotly.graph_objs import * trace0 = Scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 15, 13, 17] ) trace1 = Scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[16, 5, 11, 9] ) data = Data([trace0, trace1]) py.plot(data, filename = 'basic-line')
#案例2 import plotly.graph_objs as go import plotly.plotly as py import numpy as np colorscale = [[0, '#FAEE1C'], [0.33, '#F3558E'], [0.66, '#9C1DE7'], [1, '#581B98']] trace1 = go.Scatter( y = np.random.randn(500), mode='markers', marker=dict( size='16', color = np.random.randn(500), colorscale=colorscale, showscale=True ) ) data = [trace1] url_1 = py.plot(data, filename='scatter-for-dashboard', auto_open=False) py.iplot(data, filename='scatter-for-dashboard') url_1
#案例3 import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np x0 = np.random.randn(50) x1 = np.random.randn(50) + 2 x2 = np.random.randn(50) + 4 x3 = np.random.randn(50) + 6 colors = ['#FAEE1C', '#F3558E', '#9C1DE7', '#581B98'] trace0 = go.Box(x=x0, marker={'color': colors[0]}) trace1 = go.Box(x=x1, marker={'color': colors[1]}) trace2 = go.Box(x=x2, marker={'color': colors[2]}) trace3 = go.Box(x=x3, marker={'color': colors[3]}) data = [trace0, trace1, trace2, trace3] url_2 = py.plot(data, filename='box-plots-for-dashboard', sharing='public', auto_open=True,world_readable=True) py.iplot(data, filename='box-plots-for-dashboard') url_2
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
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《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。