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如下所示:

Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法

matrix.py

#!/usr/bin/python
# -*- encoding:UTF-8-*-
import pprint
import numpy as np

matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print('列表:')
pprint.pprint(matrix)
matrix_2 = np.matrix(matrix)
print('原矩阵:')
pprint.pprint(matrix_2)
matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)
print('转置后:')
pprint.pprint(matrix_transpose)

关于矩阵:

线性代数学的矩阵,学了些矩阵的概念、运算,没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示,现在一想比较清楚了,可以用普遍的二维数组来表示,现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示,应该是只要是二维可方便寻址的就行。

以上这篇Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。