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如下所示:
#-*-coding:utf8-*- import pandas as pd all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv") #获取某一列值为xx的行的候选列数据 print(all_data) feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年'] print(feature_data)
实验结果如下:
"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/learn/pandas_learn/learn_test.py 年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别 0 青年 否 否 一般 否 1 青年 否 否 好 否 2 青年 是 否 好 是 3 青年 是 是 一般 是 4 青年 否 否 一般 否 5 中年 否 否 一般 否 6 中年 否 否 好 否 7 中年 是 是 好 是 8 中年 否 是 非常好 是 9 中年 否 是 非常好 是 10 老年 否 是 非常好 是 11 老年 否 是 好 是 12 老年 是 否 好 是 13 老年 是 否 非常好 是 14 老年 否 否 一般 否 年龄 类别 0 青年 否 1 青年 否 2 青年 是 3 青年 是 4 青年 否 Process finished with exit code 0
以上这篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。