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今天得了一批域名,需要把域名解析成ip

因为量比较大所以采用了多进程和队列的方式

from multiprocessing import Process,Queue,Pool
import socket
import multiprocessing
import os 
 
#写入文件
def write(q,lock,filename):
 while not q.empty():
  url = q.get()
  print (url)
  try:
   ip = socket.gethostbyname(url)
  except:
   ip = "unknow"
  print (ip)
  with open(filename,'a+') as f:
   lock.acquire()      #加锁防止多个进程写入会混乱
   try:
    f.write(url + " " + ip + "\n")
   finally:
    lock.release()
 
#添加到队列
def readurl(q,n):
 with open(str(n)+'.txt','r') as f:
  lines = f.readlines()
  for line in lines:
   q.put(line.strip())
 return q
 
#根据进程进行拆分txt
def multi(urllist,n):
 with open(urllist,'r') as f:
  lines = f.readlines()
  line = int(len(lines)/n)
  print (line)
  for m in range(0,n):
   with open(str(m)+'.txt','a+') as f1:
    for i in range(line*m,line*(m+1)):
     f1.write(lines[i])
 
#删除拆分的txt文件
def remove(n):
 for i in range(0,n):
  os.remove(str(i)+'.txt')
 print ("######清除临时文件######")
 
 
if __name__ == "__main__":
 
 manager = multiprocessing.Manager()
 q = manager.Queue()
 lock = manager.Lock()
 m = 5       #设置扫描进程数
 urllist = "url.txt"    #待解析的url
 filename = "test.txt"   #结果保存的文件名
 multi(urllist,m)
 p = Pool(m)
 for i in range(m):
  p.apply_async(write,args=(readurl(q,i),lock,filename))
 p.close()
 p.join()
 
 remove(m)
 
 print ("#######全部文件采集完成########")

以上这篇Python 实现域名解析为ip的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。