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python的线程有一个类叫Timer可以，用来创建定时任务，但是它的问题是只能运行一次，如果要重复执行，则只能在任务中再调用一次timer,但这样就存在新的问题了,就是在主进程退出后，不能正常退出子线程。
from threading import Timer def scheduletaskwrap(): pritn "in task" Timer(10, scheduletaskwrap).start() Timer(10, scheduletaskwrap).start()
象上面这样，就可以每10秒调用一次线程，但是当你退出整个程序后，子线程
scheduletaskwrap
还在继续执行，要通知它退出怎么办？
python的线程模块提供了很多办法，什么event,wait,lock等，这些都比较麻烦不适合这种定时任务的简单方法。
最简单的就是设置一个全局变量，然后在线程中判断它是否改变。
from threading import Timer gflag=1 def scheduletaskwrap(): global gflag pritn "in task" if gflag==1: Timer(10, scheduletaskwrap).start() Timer(10, scheduletaskwrap).start()
想象是美好的，你实际运行就会发现，这样行不通，因为主进程退出后，那个全局变量，在子线程中还是1，没有改变，因为python不存在什么退出通知之类的机制。
那没有其他办法了吗？经过思考，既然进程没有退出通知，但是类可以啊，类一般都有析构函数，可以用它来实现全局变量的改变，于是添加了一个类，在析构函数中把全局变量改成0，这样就可以了。
class timerexec():
threadhandle=0
def __init__(self,thandle):
threadhandle=thandle
def __del__(self):
global gflag
gflag=0
print u"线程结束",gflag
threadhandle.cancel
refreshthread=Timer(10, scheduletaskwrap).start() a=timerexec(refreshthread)
主进程中调用timer的地方也要添加创建类的代码。
这样就可以了。
以上这篇解决Python中定时任务线程无法自动退出的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。