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通过百度云API接口抽取得到产品评论的观点，也掠去了很多评论中无用的内容以及符号，为后续进行文本主题挖掘或者规则的提取提供基础。
工具
1、百度云账号，申请应用接口（自然语言处理）
2、python3.5
以下是百度接口提供的说明：
我们使用到的可选值是13，kindle属于3C产品。
下面是代码示例：
from aip import AipNlp
import csv
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '********'
SECRET_KEY = '********'
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 导入评论数据文件，并找到第13列（12行）的评论内容提取出来
def output():
urls = []
with open('E:\\tb_iphone8.csv', "r") as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
urls.append(row[12])
return urls
# 通过百度云提供的API对评论观点进行提取
def commentTag():
x = output()
all={}
abst=''
for i in range(10560):
text=x[i]
""" 调用评论观点抽取 """
""" 如果有可选参数 """
# 可选参数为13表示利用了3C产品的语料库
options = {}
options["type"] = 13
""" 带参数调用评论观点抽取 """
result=client.commentTag(text, options)
print(result)
if "error_code" in result.keys():
abst+=''
all['abstract'] = abst
else:
data = result['items']
items = data[0]
abst += items['abstract']
all['abstract'] = abst
return abst
if __name__ == '__main__':
ALL=commentTag()
print(ALL)
得到的结果如下：
可以看到，现在抽取出来的评论部分内容都是具有一定观点倾向的，大部分没有什么含义的评论内容已经被除去，这对后面的分析有一定的帮助。
以上这篇对python借助百度云API对评论进行观点抽取的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。