本文实例讲述了Python使用修饰器进行异常日志记录操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候，可以用修饰器来简化代码。比如我需要记录抛出的异常：
在log_exception.py文件中，
import functools
import logging
def create_logger():
logger = logging.getLogger("test_log")
logger.setLevel(logging.INFO)
fh = logging.FileHandler("test.log")
fmt = "[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s]: %(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
return logger
def log_exception(fn):
@functools.wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
logger = create_logger()
try:
fn(*args, **kwargs)
except Exception as e:
logger.exception("[Error in {}] msg: {}".format(__name__, str(e)))
raise
return wrapper
在test.py文件中：
from log_exception import log_exception @log_exception def reciprocal(x): return 1/x if __name__ == "__main__"： reciprocal(0)
在test.log文件中可以看到以下错误信息：
[2017-11-26 23:37:41,012-test_log-ERROR]: [Error in __main__] msg: integer division or modulo by zero
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-43-cfa2d18586a3>", line 16, in wrapper
fn(*args, **kwargs)
File "<ipython-input-46-37aa8ff0ba48>", line 3, in reciprocal
return 1/x
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
参考：
1. https://wiki.python.org/moin/PythonDecorators
2. https://www.blog.pythonlibrary.org/2016/06/09/python-how-to-create-an-exception-logging-decorator/
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。