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本文实例为大家分享了python sort、sort_index的具体代码,供大家参考,具体内容如下
对Series进行排序
#生成序列obj obj=pd.Series([4,9,6,20,4],index=['d','a','e','b','c']) d 4 a 9 e 6 b 20 c 4 dtype: int64 #按obj的索引排序,默认升序,降序可在括号加ascending=False obj.sort_index() a 9 b 20 c 4 d 4 e 6 dtype: int64 #按obj的值排序,默认升序 obj.order() d 4 c 4 e 6 a 9 b 20 dtype: int64
对DataFrame进行排序
#生成frame frame=pd.DataFrame(pd.Series([3,5,2,6,9,23,12,34,12,15,11,0]).reshape(3,4),columns=['c','f','d','a'],index=['C','A','B']) c f d a C 3 5 2 6 A 9 23 12 34 B 12 15 11 0 #按frame的行索引进行排序 frame.sort_index() c f d a A 9 23 12 34 B 12 15 11 0 C 3 5 2 6 #按frame的列索引进行排序 frame.sort_index(axis=1) a c d f C 6 3 2 5 A 34 9 12 23 B 0 12 11 15 #按frame的一个列或多个列的值进行排序 frame.sort_index(by='a') c f d a B 12 15 11 0 C 3 5 2 6 A 9 23 12 34 frame.sort_index(by=['a','c']) c f d a B 12 15 11 0 C 3 5 2 6 A 9 23 12 34
以上所述是小编给大家介绍的python sort、sort_index方法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。