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本文实例讲述了python实现两个dict合并与计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

用pythonic 的方法,将两个dict合并,并进行计算. 如果key值相同,则将他们的值进行想加,否则保留原来的值.

当然,通常会想到,用循环的方法来做,这是一般人都知道的做法,下面讲一个python  dict 内置的方法来实现。

比如有如下两个字典:

Dict A: {'a':1, 'b':2, 'c':3}
Dict B: {'b':3, 'c':4, 'd':5}

将他们想加后得到的结果是:

{'a':1, 'b':5, 'c':7, 'd':5}

最简单的办法是使用 collections.Counter:

> from collections import Counter
> A = Counter({'a':1, 'b':2, 'c':3})
> B = Counter({'b':3, 'c':4, 'd':5})
> A + B
Counter({'c': 7, 'b': 5, 'd': 5, 'a': 1})

Counter 是 dict 的子类,因此你可以像使用dict 一样使用她,比如

> C=A+B
> for item in C:
 print item,C.get(item)

运行结果:

a 1
c 7
b 5
d 5

本文参考网址: http://docs.python.org/library/collections.html#collections.Counter

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。