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构建一个二阶多项式:x^2 - 4x + 3
多项式求解
> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二阶多项式系数 > p(0) #自变量为0时多项式的值 3 > p.roots #多项式的根 array([3., 1.]) > p(p.roots) #多项式根处的值 array([0., 0.]) > p.order #多项式的阶数 2 > p.coeffs #多项式的系数 array([ 1, -4, 3]) >
多项式拟合
用三阶多项式去拟合
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n_dot = 20 n_order = 3 #阶数 x = np.linspace(0,1,n_dot) #[0,1]之间创建20个点 y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dot) p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order)) #拟合并构造出一个3次多项式 print(p.coeffs) #输出拟合的系数,顺序从高阶低阶 #画出拟合出来的多项式所表达的曲线以及原始的点 t = np.linspace(0,1,200) plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-') plt.show()
以上这篇在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。