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有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图，查阅了一些文档之后也算是完成了，只是一个小demo，下面我就记录一下。
1.什么是堆叠柱状图
与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下：
2.数据展示
这里展示了部分数据，主要是treatment就是对应的上图分类一，分类二；species就是对应的分组；ra就是对应的各个分组的比例。
3.Python代码
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
data = xlrd.open_workbook('ccc.xlsx') #打开数据
table = data.sheet_by_index(0) #获取sheet1的数据
nrows = table.nrows #获取sheet1中的行
plot_list = ['plot1']
plot1_ra_list = [[0] for i in range(17)]#构建一个17X1的列表
i = 0
for row in range(1,nrows): #循环读取表内数据
if table.cell(row,0).value == 2015.0 and table.cell(row,1).value == 'plot1':
print(table.cell(row, 3).value) #第三列是各个元素所占的比例
print(i)
plot1_ra_list[i][0]=(float(table.cell(row, 3).value))
i+=1
#颜色列表
color = ['y','r','snow','b','k','g','orange','c','bisque','brown','lime','aqua','coral','darkcyan','gold','teal','pink',]
plt.figure(figsize=(8,6))
for i in range(17):
plt.bar(range(len(plot1_ra_list[i])), plot1_ra_list[i],bottom=np.sum(plot1_ra_list[:i],axis = 0),label=str(i+1),tick_label = plot_list,fc = color[i])
plt.legend()
plt.show()
4.效果展示
上述代码我只做了2015年的plot1，如果要把plot2增加上注意要对齐plot1和plot2的species数量，可以认为的添加，并补充对应的ra为0，这样子也不影响整个做图。下面我PO一张demo。
以上这篇Python绘制堆叠柱状图的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。