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本文实例为大家分享了python版百度语音识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下
环境:使用的IDE是Pycharm
1.新建工程
2.配置百度语音识别环境
“File”——“Settings”打开设置面板,“Project”标签下添加Project Interpreter,点击右侧“+”
输入“baidu-aip”,进行安装
新建测试文件
from aip import AipSpeech """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '******' API_KEY = '******' SECRET_KEY = '******' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取文件 def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 识别本地文件 test1 = client.asr(get_file_content('test.pcm'), 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1536,}) print(test1)
注意:提交的音频文件格式推荐是PCM,采样率16K,16位,单声道。
转换的文字准确率还是可以的,但是没有标点符号,这一点比较不满意:
{'corpus_no': '6670746770877419029', 'err_msg': 'success.', 'err_no': 0, 'result': ['这里是语音转换的结果看不到标点符号'], 'sn': '29336209551553154264'}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。