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本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
使用python完成矩阵的乘，加，转置和逆：
# -*- coding:utf-8 -*-
#矩阵的乘，加，转置和逆
#numpy库提供矩阵运算的功能
from numpy import *;
import numpy as np;
#矩阵的创建(随机) data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))
data=mat([ [3,4,4],
[4,9,7],
[2,3,3] ])
#矩阵的乘：
data_1=mat([[1],[2],[3]]);# 3 x 3 矩阵与 3 x 1 矩阵相乘得 3 x 1 矩阵
text1=data * data_1;
print("矩阵的乘:")
print(text1) #验证结果
#矩阵的加：
data_2=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3]])
text2=data + data_2
print("矩阵的加:")
print(text2) #矩阵自加
#矩阵的转置：mat.T
data_3=data.T
print("矩阵的转置：")
print(data_3) #验证转置结果
#矩阵的逆：mat.I
data_4=data.I
print("矩阵的逆:")
print(data_4) #验证逆
运行结果：
矩阵的乘:
[[23]
[43]
[17]]
矩阵的加:
[[ 6 8 8]
[ 8 18 14]
[ 4 6 6]]
矩阵的转置：
[[3 4 2]
[4 9 3]
[4 7 3]]
矩阵的逆:
[[ 3.00000000e+00 2.22044605e-16 -4.00000000e+00]
[ 1.00000000e+00 5.00000000e-01 -2.50000000e+00]
[ -3.00000000e+00 -5.00000000e-01 5.50000000e+00]]
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。