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SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展
#coding:utf-8 ''' 函数极限 ''' import sympy sympy.init_printing() from sympy import I, pi, oo import numpy as np x = sympy.Symbol('x') expr = sympy.sin(x) / x result = sympy.limit(expr,x,0) print('limit:',result) f = sympy.Function('f') x, h = sympy.symbols("x, h") diff_limit = (f(x + h) - f(x))/h result = sympy.limit(diff_limit.subs(f, sympy.cos), h, 0) print('limit:',result) result = sympy.limit(diff_limit.subs(f, sympy.sin), h, 0) print('limit:',result) expr = (x**2 - 3*x) / (2*x - 2) p = sympy.limit(expr/x, x, sympy.oo) q = sympy.limit(expr - p*x, x, sympy.oo) print('result:p,q = ',p,q) # 求和 n = sympy.symbols("n", integer=True) s = sympy.Sum(1/(n**2), (n, 1, oo)) print('sum:',s) print('sum:',s.doit()) # 求积 p = sympy.Product(n, (n, 1, 7)) print('product:',p) print('product:',p.doit()) expr = sympy.Sum((x)**n/(sympy.factorial(n)), (n, 1, oo)).doit().simplify() print('expr:',expr)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。