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python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。
import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() end=time.time() print(n) print(end-start)
执行结果：
18 0.7520430088043213
可见变量n从0变成了18，用时是0.75s，原因是计算机系统计算类似n=n+num是分两步计算的，先计算n+num的值放进内存中，然后再把计算的值赋值给n，正是这个间隙导致了变量出现“意外”。
这时候可以使用threading.Lock来把线程中的变量锁定，使用完再释放！
import threading,time n=0 lock=threading.Lock() start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): lock.acquire()#等待获取或获取修改变量的权限，并霸占它们 b1(num) lock.release()#释放霸占的变量 t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() end=time.time() print(n) print(end-start)
执行结果：
0 3.335190773010254
虽然变量的值正确了，但慢了很多倍，效率大大的打折扣，多线程的优势也没凸显出来。
所以尽量使用局部变量来代替全局变量在线程中使用，这样可以避免效率的问题。
以上这篇python多线程共享变量的使用和效率方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。