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前言:

在使用tornado的多进程时,需要多个进程共享一个状态变量,于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料)。在根据网上资料使用Value时,由于共享的是字符串,但网上介绍的都是整数或者字符,于是遇到了很多阻碍,通过查询官方文档得出了解决方案。

一、Value的构造函数:

Value的初始化非常简单,直接类似Value('d', 0.0)即可,具体构造方法为:

multiprocessing.Value(typecode_or_type, *args[, lock])。

该方法返回从共享内存中分配的一个ctypes 对象,其中typecode_or_type定义了返回的类型。它要么是一个ctypes类型,要么是一个代表ctypes类型的code。比如c_bool和'b'是同样的,因为'b'是c_bool的code。

ctypes是Python的一个外部函数库,它提供了和C语言兼任的数据类型,可以调用DLLs或者共享库的函数,能被用作在python中包裹这些库。

*args是传递给ctypes的构造参数

二、Value的使用

对于共享整数或者单个字符,初始化比较简单,参照下图映射关系即可。如i = Value('i', 1), c = Value('c', '0')。

浅谈python多进程共享变量Value的使用tips

注意,如果我们使用的code在上表不存在,则会抛出:

size = ctypes.sizeof(type_)

TypeError: this type has no size

如果共享的是字符串,则在上表是找不到映射关系的,就是没有code可用。所以我们需要使用原始的ctype类型

例如

from ctypes import c_char_p

ss = Value(c_char_p, 'ss')

ctype类型可从下表查阅

浅谈python多进程共享变量Value的使用tips

以上这篇浅谈python多进程共享变量Value的使用tips就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。