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flask与js进行前后台交互代码如下,后台给前端发数据:
python部分:
# -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jsonify,render_template import json app = Flask(__name__)#实例化app对象 testInfo = {} @app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由 def test_post(): testInfo['name'] = 'xiaoming' testInfo['age'] = '28' return json.dumps(testInfo) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' @app.route('/index') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0',#任何ip都可以访问 port=7777,#端口 debug=True )
js部分:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>echarts</title> <style type="text/css"> html, body { width: 100%; height: 100%; } body { margin: 0px; padding: 0px } div { float: left; } #container { width: 50%; height: 100%; } #info { padding: 10px 20px; } </style> </head> <body> <div id="container"></div> <div id="info">数据展示:</div> <script src="/UploadFiles/2021-04-08/jquery.js">以上这篇python使用flask与js进行前后台交互的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。