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一个最最简单的例子：
绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x = np.arange(0, 360)
# 如果打印 x ，NumPy 会给你很好看的打印格式
# print(x)
y = np.sin(x * np.pi / 180)
pt.plot(x, y)
pt.xlim(0, 360)
pt.ylim(-1.2, 1.2)
pt.title("SIN function")
pt.show()
下面我们加上一个 COS 函数图形，并且使用不同的颜色来表示。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x = np.arange(0, 360)
y = np.sin(x * np.pi / 180)
z = np.cos(x * np.pi / 180)
pt.plot(x, y, color='blue')
pt.plot(x, z, color='red')
pt.xlim(0, 360)
pt.ylim(-1.2, 1.2)
pt.title("SIN & COS function")
pt.show()
然后，我们加上图例，x 轴的说明和 y 轴的说明。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x = np.arange(0, 360)
print(x)
y = np.sin(2 * x * np.pi / 180.0)
z = np.cos(x * np.pi / 180.0)
# 使用美元符号把标签包围起来，得到 LaTex 公式显示的效果
pt.plot(x, y, color='blue', label="$SIN(2x)$")
pt.plot(x, z, color='red', label="$COS(x)$")
pt.xlim(0, 360)
pt.ylim(-1.2, 1.2)
pt.title("SIN & COS function")
# 要有 pt.legend() 这个方法才会显示图例
pt.legend()
pt.show()
以上这篇使用Matplotlib 绘制精美的数学图形例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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