白云岛资源网 Design By www.pvray.com
https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter
安装方法很简单：
pip install thop
基本用法：
from torchvision.models import resnet50from thop import profile model = resnet50() flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))
对自己的module进行特别的计算：
class YourModule(nn.Module):
# your definition
def count_your_model(model, x, y):
# your rule
hereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224),
custom_ops={YourModule: count_your_model})
以上这篇在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
白云岛资源网 Design By www.pvray.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
白云岛资源网 Design By www.pvray.com
暂无评论...
