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1, 创建pytorch 的Tensor张量：
torch.rand((3,224,224)) #创建随机值的三维张量，大小为（3,224,224） torch.Tensor([3,2]) #创建张量，[3,2]
2, cpu上的tensor和GPU即pytorch创建的tensor的相互转化
b = a.cpu() # GPU → CPU a = b.cuda() #CPU → GPU
3, tensor和numpy的转化
b = a.numpy() # tensor转化为 numpy数组 a = b.from_numpy() # numpy数组转化为tensor
4, torch的GPU tensor保存为图片
import scipy.misc scipy.misc.imsave(‘pic_name',img) #img为二维张量，比如（224,224），保存为黑白图
5, 堆叠矩阵，形成彩色图片
img = np.stack((ia,b,c),dim) #堆叠矩阵a,b,c 可用于三通道图像的保存 dim表示要增加的维度， #比如a,b,c均为（224,224）大小的矩阵，那么令dim=-1，则 img的维度为（224,224,3)
6, 从numpy数组保存图片
from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")
7, 读取图片为矩阵:
import matplotlib.image
im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg')
8, 保存矩阵为图片:
import numpy as np
import scipy.misc
x = np.random.random((600,800,3))
scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x)
以上这篇pytorch 实现张量tensor,图片,CPU,GPU,数组等的转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/4
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。