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主要原理：调整dicom的窗宽，使之各个像素点上的灰度值缩放至[0,255]范围内。
使用到的python库：SimpleITK
下面是一个将dicom（.dcm）图片转换成jpg图片的demo：
import SimpleITK as sitk
import numpy as np
import cv2
def convert_from_dicom_to_jpg(img,low_window,high_window,save_path):
lungwin = np.array([low_window*1.,high_window*1.])
newimg = (img-lungwin[0])/(lungwin[1]-lungwin[0]) #归一化
newimg = (newimg*255).astype('uint8') #将像素值扩展到[0,255]
cv2.imwrite(save_path, newimg, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
if __name__ == '__main__':
# 下面是将对应的dicom格式的图片转成jpg
dcm_image_path = '/DICOM_image/lung001.dcm' #读取dicom文件
output_jpg_path = 'JPG_image/lung001.jpg'
ds_array = sitk.ReadImage(dcm_image_path) #读取dicom文件的相关信息
img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds_array) #获取array
# SimpleITK读取的图像数据的坐标顺序为zyx，即从多少张切片到单张切片的宽和高，此处我们读取单张，因此img_array的shape
#类似于 （1，height，width）的形式
shape = img_array.shape
img_array = np.reshape(img_array, (shape[1], shape[2])) #获取array中的height和width
high = np.max(img_array)
low = np.min(img_array)
convert_from_dicom_to_jpg(img_array, low, high, output_jpg_path) #调用函数，转换成jpg文件并保存到对应的路径
print('FINISHED')
以上这篇python 将dicom图片转换成jpg图片的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/4
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。