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在使用深度学习模型训练的过程中,工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难,磨刀不误砍柴工,先把前期的问题搞通了,能为后期节省不少精力。

以pytorch工具为例:

pytorch版本为1.0.1,自带python版本为3.6.2

服务器上GPU的CUDA_VERSION=9000

注意:由于GPU上的CUDA_VERSION为9000,所以至少要安装cuda版本>=9.0,虽然cuda=7.0~8.0也能跑,但是一开始可能会遇到各种各样的问题,本人cuda版本为10.0,安装cuda的命令为:

conda install cudatoolkit=10.0

注:GPU显卡驱动一般没什么问题,所以尽量不要动cudnn的版本。

以上这篇浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。