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使用预训练模型的代码如下:

# 加载预训练模型
 resNet50 = models.resnet50(pretrained=True)
 ResNet50 = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3], num_classes=2)

 # 读取参数
 pretrained_dict = resNet50.state_dict()
 model_dict = ResNet50.state_dict()

 # 将pretained_dict里不属于model_dict的键剔除掉
 pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}

 # 更新现有的model_dict
 model_dict.update(pretrained_dict)

 # 加载真正需要的state_dict
 ResNet50.load_state_dict(model_dict)

以上这篇PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。