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python对图像提取mask部分:

代码:

#coding:utf-8
import os
import cv2
import numpy as np

def add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path):
# Add binary masks to images
  for img_item in os.listdir(images_path):
    print(img_item)
    img_path = os.path.join(images_path, img_item)
    img = cv2.imread(img_path)
    mask_path = os.path.join(masks_path, img_item[:-4]+'.png') # mask是.png格式的,image是.jpg格式的
    mask = cv2.imread(mask_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将彩色mask以二值图像形式读取
    masked = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果
    cv2.imwrite(os.path.join(masked_path, img_item), masked)
images_path = '/home/xinan/cat_test/image/'
masks_path = '/home/xinan/cat_test/catmask/'
masked_path = '/home/xinan/cat_test/masked/'
add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path)

效果图:

mask:

python给图像加上mask,并提取mask区域实例

image:

python给图像加上mask,并提取mask区域实例

result:

python给图像加上mask,并提取mask区域实例

以上这篇python给图像加上mask,并提取mask区域实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。