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我就废话不多说了,直接上代码吧!
#-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np value1 = tf.placeholder(dtype=tf.float32) value2 = tf.placeholder(dtype=tf.float32) value3 = value1 + value2 #定义的dataset有参数,只能使用参数化迭代器 dataset = tf.data.Dataset.range(10) # 定义参数化迭代器 dataset = dataset.shuffle(100) dataset = dataset.apply(tf.contrib.data.batch_and_drop_remainder(3)) #每个batch3个数据,不足3个舍弃 iterator = dataset.make_initializable_iterator() next_element = iterator.get_next() with tf.Session() as sess: # 需要用参数初始化迭代器 for i in range(2): sess.run(iterator.initializer) while True: try: value = sess.run(next_element) result = sess.run(value3,feed_dict={value1:value,value2:value}) print(result) except tf.errors.OutOfRangeError: print("End of epoch %d" % i) break
以上这篇在tensorflow中实现去除不足一个batch的数据就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。