白云岛资源网 Design By www.pvray.com
一个例子:
print("Loading vgg19 weights...") vgg_model = VGG19(include_top=False, weights='imagenet') from_vgg = dict() # 因为模型定义中的layer的名字与原始vgg名字不同,所以需要调整 from_vgg['conv1_1'] = 'block1_conv1' from_vgg['conv1_2'] = 'block1_conv2' from_vgg['conv2_1'] = 'block2_conv1' from_vgg['conv2_2'] = 'block2_conv2' from_vgg['conv3_1'] = 'block3_conv1' from_vgg['conv3_2'] = 'block3_conv2' from_vgg['conv3_3'] = 'block3_conv3' from_vgg['conv3_4'] = 'block3_conv4' from_vgg['conv4_1'] = 'block4_conv1' from_vgg['conv4_2'] = 'block4_conv2' for layer in model.layers: if layer.name in from_vgg: vgg_layer_name = from_vgg[layer.name] layer.set_weights(vgg_model.get_layer(vgg_layer_name).get_weights()) print("Loaded VGG19 layer: " + vgg_layer_name)
densenet.load_weights('model/densenet_weight/densenet_bottom.h5') # densenet.save_weights('densenet_bottom.h5') # print(densenet.weights)# 获得模型所有权值 t=densenet.get_layer('densenet_conv1/bn') print(t) print(densenet.get_weights()[2])
以上这篇keras获得某一层或者某层权重的输出实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
白云岛资源网 Design By www.pvray.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
白云岛资源网 Design By www.pvray.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。