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Tensorfow框架下，在模型运行时，设置对显存的占用。
1. 按比例
config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 # 根据自己的需求确定 session = tf.Session(config=config, ...)
2. 自适应
config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(config=config, ...)
设置GPU的使用率的时候，都是在创建Session的时候，对config类进行设置。
此外，当电脑上有多块GPU的时候，可以指定选取哪一快GPU进行计算。
# 在程序开头添加 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' #使用 GPU 0 0对应着ubuntu系统给GPU的序号,可通过Nvidia-smi命令查看
若存在多个GPU
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' # 使用 GPU 0，1
一个常见的在代码中指定GPU使用的范例：
import tensorflow as tf import numpy as np import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0' config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.6 with tf.Session(graph=...,config=config) as sess: ## 后续的操作
以上这篇Tensorflow设置显存自适应,显存比例的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/9
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。