logging的简单使用
用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值）
- NOTSET（0）
- DEBUG（10）
- INFO（20）
- WARNING（30）
- ERROR（40）
- CRITICAL（50）
special
- 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同
- logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，如设置日志级别是 INFO，则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。
|2logging常见对象
- Logger：日志，暴露函数给应用程序，基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。
- LogRecord ：日志记录器，将日志传到相应的处理器处理。
- Handler ：处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
- Filter ：过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
- Formatter：格式化器, 指明了最终输出中日志记录的格式。
|3logging基本使用
logging 使用非常简单，使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要；如果方法没有传入参数，会根据默认的配置创建Logger 对象，默认的日志级别被设置为 WARNING，该函数可选的参数如下表所示。
参数名称 参数描述
filename
日志输出到文件的文件名
filemode
文件模式，r[+]、w[+]、a[+]
format
日志输出的格式
datefat
日志附带日期时间的格式
style
格式占位符，默认为 "%" 和 “{}”
level
设置日志输出级别
stream
定义输出流，用来初始化 StreamHandler 对象，不能 filename 参数一起使用，否则会ValueError 异常
handles
定义处理器，用来创建 Handler 对象，不能和 filename 、stream 参数一起使用，否则也会抛出 ValueError 异常
logging代码
logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")5 logging.critical("critical")
测试结果
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
但是当发生异常时，直接使用无参数的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能记录异常信息，需要设置 exc_info=True 才可以，或者使用 exception() 方法，还可以使用 log() 方法，但还要设置日志级别和 exc_info 参数
a = 5
b = 0
try:
c = a / b
except Exception as e:
# 下面三种方式三选一，推荐使用第一种
logging.exception("Exception occurred")
logging.error("Exception occurred", exc_info=True)
logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)
|4logging之Formatter对象
Formatter 对象用来设置具体的输出格式，常用格式如下表所示
格式 变量描述
%(asctime)s
将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是精确到毫秒，如 2018-10-13 23:24:57,832，可以额外指定 datefmt 参数来指定该变量的格式
%(name)
日志对象的名称
%(filename)s
不包含路径的文件名
%(pathname)s
包含路径的文件名
%(funcName)s
日志记录所在的函数名
%(levelname)s
日志的级别名称
%(message)s
具体的日志信息
%(lineno)d
日志记录所在的行号
%(pathname)s
完整路径
%(process)d
当前进程ID
%(processName)s
当前进程名称
%(thread)d
当前线程ID
%threadName)s
当前线程名称
|5logging封装类
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = logging工具类
__Time__ = 2019/8/8 19:26
"""
import logging
from logging import handlers
class Loggers:
__instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instance
def __init__(self):
# 设置输出格式
formater = logging.Formatter(
'[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s')
# 定义一个日志收集器
self.logger = logging.getLogger('log')
# 设定级别
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 输出渠道一 - 文件形式
self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3)
# 输出渠道二 - 控制台
self.console = logging.StreamHandler()
# 控制台输出级别
self.console.setLevel(logging.DEBUG)
# 输出渠道对接输出格式
self.console.setFormatter(formater)
self.fileLogger.setFormatter(formater)
# 日志收集器对接输出渠道
self.logger.addHandler(self.fileLogger)
self.logger.addHandler(self.console)
def debug(self, msg):
self.logger.debug(msg=msg)
def info(self, msg):
self.logger.info(msg=msg)
def warn(self, msg):
self.logger.warning(msg=msg)
def error(self, msg):
self.logger.error(msg=msg)
def excepiton(self, msg):
self.logger.exception(msg=msg)
loggers = Loggers()
if __name__ == '__main__':
loggers.debug('debug')
loggers.info('info')
|6logzero封装类
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = logzero日志封装类
__Time__ = 2019/8/8 19:26
"""
import logging
import logzero
from logzero import logger
class Logzero(object):
__instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instance
def __init__(self):
self.logger = logger
# console控制台输入日志格式 - 带颜色
self.console_format = '%(color)s' '[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' '%(end_color)s '
# 创建一个Formatter对象
self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format)
# 将formatter提供给setup_default_logger方法的formatter参数
logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter)
# 设置日志文件输出格式
self.formater = logging.Formatter(
'[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s')
# 设置日志文件等级
logzero.loglevel(logging.DEBUG)
# 输出日志文件路径和格式
logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater)
def debug(self, msg):
self.logger.debug(msg=msg)
def info(self, msg):
self.logger.info(msg=msg)
def warning(self, msg):
self.logger.warning(msg=msg)
def error(self, msg):
self.logger.error(msg=msg)
def exception(self, msg):
self.logger.exception(msg=msg)
logzeros = Logzero()
if __name__ == '__main__':
logzeros.debug("debug")
logzeros.info("info")
logzeros.warning("warning")
logzeros.error("error")
a = 5
b = 0
try:
c = a / b
except Exception as e:
logzeros.exception("Exception occurred")
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中logging日志库实例详解，希望对大家有所帮助，也非常感谢大家对网站的支持！
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。