一个小需求---实现车牌识别。
目前有两个想法
1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发（配置环境和编译第三方库很麻烦，当然使用python可以避免这些问题）
2. 自己实现车牌识别算法（复杂）
一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做，发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己编译，很麻烦，所以换用了python来做，真的是顺畅简单。
1. 安装python环境（我用python3.7）
python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/建议直接下载安装版installer（看对系统和位数）
打开安装包无脑安装即可。安装好之后，看一下是否安装成功。
cmd
python --version
2. 百度云SDK下载安装及创建应用
参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档，安装python SDK
查看pip版本（python环境自带，但是要注意版本）
pip --version
如果版本不合适，那么自行升级pip
pip install -U pip
安装baidu-aip
pip install baidu-aip
（安装成功的样子）
现在我们的百度云SDK就安装好了，下来创建应用
登录百度云（没账号注册一下）
创建应用
自己填一下
现在我们就创建好了车牌识别的应用，点击应用列表可查看。
这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。（注意不要泄漏）
3. 编码调接口，实现需求
python代码实现
'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}
'''
from aip import AipOcr
import json
"""get img"""
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
""" APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '**************'
SECRET_KEY = '******************'
""" create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image = get_file_content(filePath)
""" 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)
return res
""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])
代码分解
引入库
from aip import AipOcr """百度云SDK""" import json """json库"""
创建客户端
""" APPID AK SK 自己创建的应用中的数据""" APP_ID = '*******' API_KEY = '***************' SECRET_KEY = '******************' """ create client """ client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
调用接口得到车牌识别结果
image = get_file_content(filePath) """ 调用车牌识别 """ res = client.licensePlate(image)
这里的res是一个json对象/一个dict
例子
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}
可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])
至此，我们就实现了使用百度云SDK，通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。
参考文档
【1】百度云API文档：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc/
【2】python pip安装与使用：https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html
【3】python官网：https://www.python.org/downloads/release/python-374/
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。