这篇文章主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
环境准备：
1、安装Tesseract模块
git文档地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
下载后就是一个exe安装包，直接右击安装即可，安装完成之后，配置一下环境变量，编辑 系统变量里面 path，添加下面的安装路径：
2、如果您想使用其他语言，请下载相应的数据，（我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以） ，然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中。C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
3、配置环境变量：
编辑 系统变量里面 path，添加下面的安装路径：C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR
cmd命令模式下测试是否安装成功:
tesseract test.jpg text -l chi_sim
4、安装python的第三方库：
pip install pillow #一个python的图像处理库，pytesseract依赖 pip install pytesseract
5、找到pytesseract的安装包，C:\Python34\Lib\site-packages\pytesseract，编辑pytesseract.py文件(此步骤必须做，否则运行代码时会报错)：
tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
代码实例：
简单验证码代码：
import requests
from PIL import Image
import pytesseract
'''
简单验证码
'''
# 验证码地址
url = "https://www.renrendai.com/passport/index/captcha"
response = requests.get(url).content
#将图片写入文件
with open('yzm.png','wb') as f:
f.write(response)
f.close()
'''识别验证码'''
#第一步：通过内置模块PIL打开文件
pic = Image.open('yzm.png')
#第二步：识别图片中的内容
pic_str = pytesseract.image_to_string(pic)
print("验证码识别结果为:",pic_str)
百度文库图片文档的识别：
#下载图片
baidu_url = "https://wkretype.bdimg.com/retype/zoom/4127ed79a26925c52cc5bf99"
baidu_pic = requests.get(baidu_url).content
#图片写入文件
with open('baidu_pic.jpg','wb') as f:
f.write(baidu_pic)
f.close()
#识别验证码
baidu_img = Image.open('baidu_pic.jpg')
baidu_img_str = pytesseract.image_to_string(baidu_img,lang="chi_sim")
print('百度文库图片内容为:',baidu_img_str)
复杂的验证码，直接识别不了，可以使用超级鹰的第三方接口，如有需要，自己进行账号的注册，这里直接贴代码喽：
from chaojiying import Chaojiying
chaojiying_url= "http://www.chaojiying.com/include/code/code.php"
response = requests.get(chaojiying_url).content
with open('rryz.png','wb') as f:
f.write(response)
f.close()
#读取文件内容
with open('rryz.png','rb') as f:
pic1 = f.read()
#调用第三方打码平台接口识别验证码
yz = Chaojiying(username='*****', password='****', soft_id='****')
res = yz.post_pic(pic1,codetype='1902').get('pic_str') #1902 验证码类型
print('识别的结果：',res)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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