python爬虫开发之Request模块从安装到详细使用方法与实例全解

站长资源 2024/12/29 佚名

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python爬虫模块Request的安装

在cmd中，使用如下指令安装requests：

pip install requests

python爬虫模块Request快速上手

Requests 已安装

Requests 是最新的

Request模块发送请求

使用 Requests 发送网络请求非常简单。

一开始要导入 Requests 模块：

> import requests

然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取 Github 的公共时间线：

> r = requests.get('https://api.github.com/events')

现在，我们有一个名为 r 的 Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。

Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。例如，你可以这样发送一个 HTTP POST 请求：

> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})

那么其他 HTTP 请求类型：PUT，DELETE，HEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢？都是一样的简单：

> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
> r = requests.options('http://httpbin.org/get')

Request模块传递URL参数

你也许经常想为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建 URL，那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中，跟在一个问号的后面。

例如， httpbin.org/get"htmlcode">

> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通过打印输出该 URL，你能看到 URL 已被正确编码：

> print(r.url)
http://httpbin.org/get"htmlcode">

> payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}
> r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
> print(r.url)
http://httpbin.org/get"color: rgb255, 0, 0;">Request模块响应内容
我们能读取服务器响应的内容。再次以 GitHub 时间线为例：


> import requests
> r = requests.get('https://api.github.com/events')
> r.text
u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...


Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。
请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。
当你访问 r.text 之时，Requests 会使用其推测的文本编码。
你可以找出 Requests 使用了什么编码，并且能够使用 r.encoding 属性来改变它：


> r.encoding
'utf-8'
> r.encoding = 'ISO-8859-1'


如果你改变了编码，每当你访问 r.text ，Request 都将会使用 r.encoding 的新值。
你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话，你应该使用 r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。
在你需要的情况下，Requests 也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码，并使用 codecs 模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值， 然后由 Requests 来为你处理编码。
Request模块二进制响应内容
你也能以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求：


> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...


Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。
例如，以请求返回的二进制数据创建一张图片，你可以使用如下代码：


> from PIL import Image
> from io import BytesIO
> i = Image.open(BytesIO(r.content))


Request模块JSON 响应内容
Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器，助你处理 JSON 数据：


> import requests
> r = requests.get('https://api.github.com/events')
> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...


如果 JSON 解码失败， r.json() 就会抛出一个异常。
例如，响应内容是 401 (Unauthorized)，尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。
需要注意的是，成功调用 r.json() 并不意味着响应的成功。
有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象（比如 HTTP 500 的错误细节）。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功，请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。
Request模块原始响应内容
在罕见的情况下，你可能想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问 r.raw。
如果你确实想这么干，那请你确保在初始请求中设置了 stream=True。具体你可以这么做：


> r = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True)
> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'


但一般情况下，你应该以下面的模式将文本流保存到文件：


with open(filename, 'wb') as fd:
  for chunk in r.iter_content(chunk_size):
    fd.write(chunk)


使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时，上面是优先推荐的获取内容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.
Request模块定制请求头
如果你想为请求添加 HTTP 头部，只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。


> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
> headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
> r = requests.get(url, headers=headers)


注意: 定制 header 的优先级低于某些特定的信息源，例如：

如果在 .netrc 中设置了用户认证信息，使用 headers= 设置的授权就不会生效。
如果设置了 auth= 参数，.netrc 的设置就无效了。
如果被重定向到别的主机，授权 header 就会被删除。
代理授权 header 会被 URL 中提供的代理身份覆盖掉。
在我们能判断内容长度的情况下，header 的 Content-Length 会被改写。

更进一步讲，Requests 不会基于定制 header 的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中，所有的 header 信息都会被传递进去。
注意: 所有的 header 值必须是 string、bytestring 或者 unicode。尽管传递 unicode header 也是允许的，但不建议这样做。
Request模块更加复杂的 POST 请求
通常，你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个 HTML 表单。
要实现这个，只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式：


> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
> print(r.text)
{
 ...
 "form": {
  "key2": "value2",
  "key1": "value1"
 },
 ...
}


你还可以为 data 参数传入一个元组列表。
在表单中多个元素使用同一 key 的时候，这种方式尤其有效：


> payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
> print(r.text)
{
 ...
 "form": {
  "key1": [
   "value1",
   "value2"
  ]
 },
 ...
}


很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。
如果你传递一个 string 而不是一个 dict，那么数据会被直接发布出去。
例如，Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据：


> import json
> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
> payload = {'some': 'data'}
> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))


此处除了可以自行对 dict 进行编码，你还可以使用 json 参数直接传递，然后它就会被自动编码
这是 2.4.2 版的新加功能：


> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
> payload = {'some': 'data'}
> r = requests.post(url, json=payload)


POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件
Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单：


> url = 'http://httpbin.org/post'
> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
> r = requests.post(url, files=files)
> r.text
{
 ...
 "files": {
  "file": "<censored...binary...data>"
 },
 ...
}


你可以显式地设置文件名，文件类型和请求头：


> url = 'http://httpbin.org/post'
> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
> r = requests.post(url, files=files)
> r.text
{
 ...
 "files": {
  "file": "<censored...binary...data>"
 },
 ...
}


如果你想，你也可以发送作为文件来接收的字符串：


> url = 'http://httpbin.org/post'
> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}
> r = requests.post(url, files=files)
> r.text
{
 ...
 "files": {
  "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
 },
 ...
}


如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求，你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持, 但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读 toolbelt 文档 来了解使用方法。
在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。
Request模块警告
我们强烈建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header，在它这样做的时候，这个值会被设为文件的字节数（bytes）。如果用文本模式(text mode)打开文件，就可能会发生错误。
Request模块响应状态码
我们可以检测响应状态码：


> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
> r.status_code
200


为方便引用，Requests还附带了一个内置的状态码查询对象：


> r.status_code == requests.codes.ok
True


如果发送了一个错误请求(一个4XX客户端错误，或者5XX服务器错误响应)
我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常：


> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
> bad_r.status_code
404
> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
 File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
  raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error


Request模块响应头
我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头：


> r.headers
{
  'content-encoding': 'gzip',
  'transfer-encoding': 'chunked',
  'connection': 'close',
  'server': 'nginx/1.0.4',
  'x-runtime': '148ms',
  'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
  'content-type': 'application/json'
}


但是这个字典比较特殊：它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC 2616， HTTP 头部是大小写不敏感的。
因此，我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段：


> r.headers['Content-Type']
'application/json'
> r.headers.get('content-type')
'application/json'


它还有一个特殊点，那就是服务器可以多次接受同一header，每次都使用不同的值。但Requests会将它们合并，这样它们就可以用一个映射来表示出来，接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位，把它们合为一个 “field-name: field-value” 配对，将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中，用逗号隔开即可，这样做不会改变信息的语义。
Request模块Cookie
如果某个响应中包含一些 cookie，你可以快速访问它们：


> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
> r = requests.get(url)
> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'


要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数：


> url = 'http://httpbin.org/cookies'
> cookies = dict(cookies_are='working')
> r = requests.get(url, cookies=cookies)
> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'


Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar，它的行为和字典类似，但接口更为完整，适合跨域名跨路径使用。你还可以把 Cookie Jar 传到 Requests 中：


> jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
> jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies')
> jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere')
> url = 'http://httpbin.org/cookies'
> r = requests.get(url, cookies=jar)
> r.text
'{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}'


Request模块重定向与请求历史
默认情况下，除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。
可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。
Response.history 是一个 Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
例如，Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS：


> r = requests.get('http://github.com')
> r.url
'https://github.com/'
> r.status_code
200
> r.history
[<Response [301]>]


如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH或者DELETE
那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理：


> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
> r.status_code
301
> r.history
[]


如果你使用了 HEAD，你也可以启用重定向：


> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
> r.url
'https://github.com/'
> r.history
[<Response [301]>]


Request模块超时
你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用，你的程序可能会永远失去响应：


> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)


注意timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制，而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答，将会引发一个异常（更精确地说，是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时）If no timeout is specified explicitly, requests do not time out.
Request模块错误与异常

  遇到网络问题（如：DNS 查询失败、拒绝连接等）时，Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。
  如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码， Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。
  若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常。
  若请求超过了设定的最大重定向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
  所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。

Request模块代理
如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:


import requests
proxies = {
 "http": "http://10.10.1.10:3128",
 "https": "http://10.10.1.10:1080",
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)


你也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理。


$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
$ export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
$ python
> import requests
> requests.get("http://example.org")


若你的代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用 http://user:password@host/ 语法：


proxies = {
  "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}


要为某个特定的连接方式或者主机设置代理，使用 scheme://hostname 作为 key， 它会针对指定的主机和连接方式进行匹配。


proxies = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}


注意，代理 URL 必须包含连接方式。
至此python爬虫模块Request从安装到详细使用方法与实例全解基本就结束了，更多关于python爬虫模块Request的使用方法与实例请查看下面的相关链接

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