我就废话不多说了，还是直接上代码吧！
import os
import xml.dom.minidom
import cv2 as cv
ImgPath = 'C:/Users/49691/Desktop/gangjin/gangjin_test/JPEGImages/'
AnnoPath = 'C:/Users/49691/Desktop/gangjin/gangjin_test/Annotations/' #xml文件地址
save_path = ''
def draw_anchor(ImgPath,AnnoPath,save_path):
imagelist = os.listdir(ImgPath)
for image in imagelist:
image_pre, ext = os.path.splitext(image)
imgfile = ImgPath + image
xmlfile = AnnoPath + image_pre + '.xml'
# print(image)
# 打开xml文档
DOMTree = xml.dom.minidom.parse(xmlfile)
# 得到文档元素对象
collection = DOMTree.documentElement
# 读取图片
img = cv.imread(imgfile)
filenamelist = collection.getElementsByTagName("filename")
filename = filenamelist[0].childNodes[0].data
print(filename)
# 得到标签名为object的信息
objectlist = collection.getElementsByTagName("object")
for objects in objectlist:
# 每个object中得到子标签名为name的信息
namelist = objects.getElementsByTagName('name')
# 通过此语句得到具体的某个name的值
objectname = namelist[0].childNodes[0].data
bndbox = objects.getElementsByTagName('bndbox')
# print(bndbox)
for box in bndbox:
x1_list = box.getElementsByTagName('xmin')
x1 = int(x1_list[0].childNodes[0].data)
y1_list = box.getElementsByTagName('ymin')
y1 = int(y1_list[0].childNodes[0].data)
x2_list = box.getElementsByTagName('xmax') #注意坐标，看是否需要转换
x2 = int(x2_list[0].childNodes[0].data)
y2_list = box.getElementsByTagName('ymax')
y2 = int(y2_list[0].childNodes[0].data)
cv.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 255, 255), thickness=2)
cv.putText(img, objectname, (x1, y1), cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, (0, 255, 0),
thickness=2)
# cv.imshow('head', img)
cv.imwrite(save_path+'/'+filename, img) #save picture
补充知识：深度学习python之用Faster-rcnn 检测结果（txt文件） 在原图画出box
使用Faster-rcnn 的test_net.py 检测网络的mAP等精度会生成一个检测结果（txt文件），格式如下：
000004 0.972 302.8 94.5 512.0 150.0 000004 0.950 348.1 166.1 512.0 242.9 000004 0.875 1.0 25.7 292.6 126.3 000004 0.730 1.0 138.5 488.3 230.0 000004 0.699 1.0 120.9 145.5 139.9 000004 0.592 54.4 227.4 431.9 343.4 000004 0.588 1.0 159.8 18.8 231.6 000004 0.126 1.0 247.1 342.3 270.0 000004 0.120 1.0 225.4 185.7 309.3
每行分别为 名称 检测概率 xmin ymin xmax ymax
问题在于每一行只显示一个box数据，每幅图像可能包括多个box，需要判断提取的多行数据是不是属于同一图片
下面使用python提取这些数据，在原图上画出box并且保存起来
import os
import os.path
import numpy as np
import xml.etree.ElementTree as xmlET
from PIL import Image, ImageDraw
import cPickle as pickle
txt_name = 'comp4_8a226fd7-753d-40fc-8013-f68d2a465579_det_test_ship.txt'
file_path_img = '/home/JPEGImages'
save_file_path = '/home/detect_results'
source_file = open(txt_name)
img_names = []
for line in source_file:
staff = line.split()
img_name = staff[0]
img_names.append(img_name)
name_dict = {}
for i in img_names:
if img_names.count(i)>0:
name_dict[i] = img_names.count(i)
source_file.close()
source_file = open(txt_name)
for idx in name_dict:
img = Image.open(os.path.join(file_path_img, idx + '.jpg'))
draw = ImageDraw.Draw(img)
for i in xrange(name_dict[idx]):
line = source_file.readline()
staff = line.split()
score = staff[1]
box = staff[2:6]
draw.rectangle([int(np.round(float(box[0]))), int(np.round(float(box[1]))),
int(np.round(float(box[2]))), int(np.round(float(box[3])))], outline=(255, 0, 0))
img.save(os.path.join(save_file_path, idx + '.jpg'))
source_file.close()
运行完即可在保存文件夹中得到效果图。
以上这篇python目标检测给图画框,bbox画到图上并保存案例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。