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先看一个需求
from collections import defaultdict
"""
需求: 统计user_list中字母出现的次数
"""
user_dict = {}
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']
# 第一种方式
for item in user_list:
if item not in user_dict:
user_dict[item] = 1
else:
user_dict[item] += 1
print(user_dict) # {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}
# 第二种方式
user_dict = {}
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']
for item in user_list:
user_dict.setdefault(item, 0) # 如果user_dict无item这个key,添加{item:0} , 如果有,不管. 而且这个方法性能比第一种方式好
user_dict[item] += 1 # item的value值累加1
print(user_dict) # {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}
# 第三种方式.使用defaultdict
default_dict = defaultdict(int)
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']
for item in user_list:
default_dict[item] += 1 # 使用这种方式,代码更简单,性能也更好
print(default_dict) # defaultdict(<class 'int'>, {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3})
defaultdict的使用
由上面的示例可知,defaultdict会根据创建实例参数的类型生成一个对应类型的默认值,
这对于dict类型的数据结构而言,可以很好避免KeyError类型的错误 .
此外,我们还可以自定义defaultdict调用对象的数据结构,以满足我们实际需要
def person():
'''自定义一个可调用对象'''
return {
'name': '',
'age': 0
}
default_dict = defaultdict(person)
default_dict['p']
pass
是不是很赞....
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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