> re.match(r'^(\d+"htmlcode">

> import re
# 编译:
> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用：
> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')



编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
小结
正则表达式非常强大，要在短短的一节里讲完是不可能的。要讲清楚正则的所有内容，可以写一本厚厚的书了。如果你经常遇到正则表达式的问题，你可能需要一本正则表达式的参考书。
练习
请尝试写一个验证Email地址的正则表达式。版本一应该可以验证出类似的Email：

  
someone@gmail.com
  
bill.gates@microsoft.com



# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def is_valid_email(addr):
  return True



# 测试:

assert is_valid_email('someone@gmail.com')

assert is_valid_email('bill.gates@microsoft.com')

assert not is_valid_email('bob#example.com')

assert not is_valid_email('mr-bob@example.com')

print('ok')

版本二可以提取出带名字的Email地址：
<Tom Paris> tom@voyager.org => Tom Paris

bob@example.com => bob


# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def name_of_email(addr):
  return None



# 测试:

assert name_of_email('<Tom Paris> tom@voyager.org') == 'Tom Paris'

assert name_of_email('tom@voyager.org') == 'tom'

print('ok')

参考源码
regex.py


#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

print('Test: 010-12345')
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
print(m.group(1), m.group(2))

t = '19:05:30'
print('Test:', t)
m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
print(m.groups())


以上就是python3 正则表达式基础的详细内容，更多关于python3 正则表达式的资料请关注其它相关文章！