最近使用Django来进行图像的传输,由于要求需要使用Json格式进行请求,所以我们尝试了二进制编码放在json里,发现bytes格式不能打入json,于是转为了base64
将图片转为json
图片转为json有2中方法,一个是二进制后再转,一个是转为矩阵以后再转。
import base64 import cv2 #通过opencv转base64 img_im= cv2.imread("D://32.png") aa=base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg',img_im)[1]).decode() print(len(aa)) #17292 #通过bytes再转base64 bb=base64.b64encode(open("D://32.png", 'rb').read()) print(len(bb)) #43848
最后采用了Opencv的方式,主要发现opencv的base64编码比第二种短一半,所以用了第一种。
客户端请求发送数据格式
客户端请求服务器的base64,目前我这里发现2中,通过Postman测试。
第一种 ‘form/data':
#客户端: image1= cv2.imread("D://32.png") aa=base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg',image1)[1]).decode() r = requests.post(url, data={"image": image1}) print(r.content.decode("utf-8")) #服务端: def image_base64(request): result = request.POST.get("image") img_byte = base64.b64decode(result) img_np_arr = np.fromstring(img_byte, np.uint8) image = cv2.imdecode(img_np_arr, cv2.IMREAD_COLOR) #image 已经转为矩阵了
第二种 ‘application/json':
#客户端: image1= cv2.imread("D://32.png") aa=base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg',image1)[1]).decode() r = requests.post(url, json={"image": image1}) print(r.content.decode("utf-8")) #服务端: def local_ocr_base64(request): # result = request.POST.get("image") data = request.body data_json=simplejson.loads(data) #data是str格式的,需要转为json result=data_json["image"] img_byte = base64.b64decode(result) img_np_arr = np.fromstring(img_byte, np.uint8) image = cv2.imdecode(img_np_arr, cv2.IMREAD_COLOR)
补充知识:Django将多个图片保存成一个URL串返回给前端
说明
Django有ImageField字段,是封装好的,使用很方便,但是一个ImageField字段只能保存一张图片的URL,我现在是想将多张图片保存在一个字段里,然后URL和URL之间用一个自定义的分隔符连接起来,这样不用为了图片再设计一个字表。
自定义上传图片
设置settings.py文件,添加如下语句
MEDIA_URL = '/media/' MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media/') IMAGE_ROOT = os.path.join(MEDIA_ROOT, 'images/') WEB_HOST_MEDIA_URL = os.path.join('http://127.0.0.1:8000', MEDIA_URL[1:], 'images/')
MEDIA_ROOT代表的是用户上传后的文件一般保存的地方,一般在放在项目目录下,例如BASE_DIR就是取得项目绝对地址。而MEDIA_URL是指URL访问时的URL。例如,
BASE_DIR: /Users/incisor/VSCodeProjects/python/Notes
那么
MEDIA_ROOT:/Users/incisor/VSCodeProjects/python/Notes/media
假设media目录下有一张图片2019.jpg,那么
MEDIA_URL: http://127.0.0.1:8000/media/
然后再通过http://127.0.0.1:8000/media/2019.jpg这个URL是可以直接访问这个图片的。
IMAGE_ROOT是我自定义的一个字段,因为我想以后可能会上传视频,或者其他一些文件,想区分开,所以我在media目录下再建了一个目录images,那么
IMAGE_ROOT: /Users/incisor/VSCodeProjects/python/Notes/media/images
WEB_HOST_MEDIA_URL是拼接URL时使用,因为我接下来要自己拼接多个图的URL,MEDIA_URL[1:]的原因时如果不去掉第一个/,那WEB_HOST_MEDIA_URL会是/media/images/,这显然不是我们想要的,所以需要把第一个/去掉。
views.py文件
前端传过来不定数量的图片,可能0张,最多9张,每个图片都做base64编码再传过来,POST请求里有个参数imgs,是一个数组,保存base64编码。
base64编码如下图所示,这只是一部分:
前面的data:image/png;base64, 除了后缀会不同,其他的是固定的,所以我会先从这里取得后缀png,再做编码转换。
import base64 import os import re from datetime import date, datetime from rest_framework import status from rest_framework.decorators import api_view from rest_framework.response import Response from Notes.settings import IMAGE_ROOT, WEB_HOST_MEDIA_URL @api_view(['POST',]) def images(request): urls = '' dir_name = date.today().__str__().replace('-', '_', 2) # 2019_06_21 dirs = os.path.join(IMAGE_ROOT, dir_name) # 将日期作为目录名 if not os.path.isdir(dirs): os.makedirs(dirs) # 判断目录是否存在,不存在则创建 for img in request.data['imgs']: strs = img.split(',') suffix = re.findall(r'/(\w+"htmlcode">from django.contrib import admin from django.urls import path from django.conf.urls.static import static # 需要添加这句,包含静态资源之类的 from note import views from . import settings urlpatterns = [ path('notes/images/', views.images), path('admin/', admin.site.urls), ] urlpatterns += static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT) # 这句不设置的话,不能通过URL直接访问到图片4、启动服务,python3 manage.py runserver
5、POST请求,然后返回对应的JSON数据
{ "status": 200, "message": "图片上传成功", "urls": "http://127.0.0.1:8000/media/images/2019_06_21/073249204253.png[/--sp--/]http://127.0.0.1:8000/media/images/2019_06_21/073249854323.png" }这样在数据库方面,就可以直接用一个varchar类型来存储多张图了,前端收到URL串,再按照定好的分隔符[/–sp–/]切开后,就可以显示了。
以上这篇Django 实现将图片转为Base64,然后使用json传输就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。