我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。
首先，查看在cmd下查看python内核版本：
import sys
sys.executable
输出格式为：
activate env36 # 进入虚拟环境，查看内核版本位置
import sys
sys.executable
输出格式为：
现在用Jupyter Notebook打开代码时，默认是python2.7的kernel，如果想要在Jupyter中选择python27还是python36，可以采用如下步骤：
在python3.6的虚拟环境中安装ipykernel这个包。通过cmd打开，在windows的命令行中输入：
```
C:\Users\kerrewy\Anaconda2\envs\env36\python -m ipykernel install --name env36
```
最后，重启jupyter，可以看到选择kernel的菜单项。
附注：
如果想要查看Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置，可在cmd中输入：
ipython kernelspec list
得到的结果为Jupyetr中的内核版本：
其中，C:\ProgramData\jupyter\kernels\env36\kernel.json文件中Python解释器的位置为：
如果是上图这样的，则说明kernel已经添加正确，如果这里的argv路径不正确，建议手动改之。改的结果就是sys.executable的输出路径。
补充知识：Jupyter notebook 添加或删除内核
1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel
python -m ipykernel --version
如果没有安装，则安装：
python -m pip install ipykernel
2、为 Jupyter notebook 添加内核
python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name 'py37'
3、查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
4、删除 jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname
以上这篇jupyter notebook 增加kernel教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。