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本文实例为大家分享了python批量转换图片为黑白的具体代码,供大家参考,具体内容如下

用到的库:OpenCV、os

import cv2
import os


def re_name(path):
 files = os.listdir(path)
 for i, file in enumerate(files):
 try:
  new_file_name = os.path.join(path, str(i) + '.jpg')
  old_file_name = os.path.join(path, file)
  os.rename(old_file_name, new_file_name)
 except:
  continue


def gray_pic(path):
 files = os.listdir(path)
 for file in enumerate(files):
 try:
  pic = path + "\\" + str(file[1])
  original_img = cv2.imread(pic)
  gray = cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  cv2.imwrite(path + "\\" + str(file[1]), gray)
 except:
  continue


path = r'C:\Users\94090\Desktop\gray'
#re_name(path)
gray_pic(path)

注意:

  • 中文文件名的图片需要先改名
  • 这里笔者用数字序号先进行了编号

小编再为大家分享一段很实用的代码:python批量处理图片颜色反转

#coding:utf-8
import os
from PIL import Image
import numpy as np
 
def resize(imgPath,savePath):
 files = os.listdir(imgPath)
 files.sort()
 print('****************')
 print('input :',imgPath)
 print('start...')
 for file in files:
 fileType = os.path.splitext(file)
 if fileType[1] == '.jpg':
  new_png = Image.open(imgPath+'/'+file) #打开图片
  #new_png = new_png.resize((20, 20),Image.ANTIALIAS) #改变图片大小
  matrix = 255-np.asarray(new_png) #图像转矩阵 并反色
  new_png = Image.fromarray(matrix) #矩阵转图像
  new_png.save(savePath+'/'+file) #保存图片
 print('down!')
 print('****************')
 
if __name__ == '__main__':
 # 待处理图片地址
 dataPath = 'F:\\clean_images\\profiles\\'
 #保存图片的地址
 savePath = 'F:\\clean_images\\new_mask\\'
 resize(dataPath,savePath)

python实现批量转换图片为黑白

python实现批量转换图片为黑白

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。