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有时需要读取jpg图像的长和宽，tensorflow提供了很好的支持
直接上示例
decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string)
decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3)
image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read()
print(len(image_data))
with tf.Session() as sess:
image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data})
print(image.shape[0])
print(image.shape[1])
注意看image，shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道
补充知识：TensorFlow中multiply和matmul的区别
TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘，可以是矩阵*矩阵，也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数；
而matmul则是矩阵相乘，是矩阵行*矩阵列，即a x b。如下所示：
这个是multiply，矩阵对应元素相乘
这个是matmul，即行 x 列
以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。