keras中的fit_generator和fit函数均返回History对象，那么History怎么用呢？事实上History对象已经记录了运行输出。在了解之前，我们甚至自己定义回调函数记录损失和准确率等。
相关keras源码位于网址：
class History(Callback):
"""Callback that records events into a `History` object.
This callback is automatically applied to
every Keras model. The `History` object
gets returned by the `fit` method of models.
"""
def on_train_begin(self, logs=None):
self.epoch = []
self.history = {}
def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
logs = logs or {}
self.epoch.append(epoch)
for k, v in logs.items():
self.history.setdefault(k, []).append(v)
可以看出History类对象包含两个属性，分别为epoch和history，epoch为训练轮数。
根据compile参数metrics，history包含不同的内容。比如，当某一次metrics=['accuracy']时，运行如下部分代码我们可以看出，history字典类型，包含val_loss,val_acc,loss,acc四个key值。
####省略若干 history = model.fit_generator( mp.train_flow, steps_per_epoch=32, epochs=3, validation_data=mp.test_flow, validation_steps=32) print(history.history) print(history.epoch) print(history.history['val_loss'])
{‘val_loss': [0.4231100323200226, 0.3713115310668945, 0.3836631367206573], ‘val_acc': [0.815, 0.84, 0.83], ‘loss': [0.8348453622311354, 0.5010451343324449, 0.4296100065112114], ‘acc': [0.630859375, 0.7509920634920635, 0.783203125]}
[0, 1, 2]
[0.4231100323200226, 0.3713115310668945, 0.3836631367206573]
补充知识：在ipython中使用%history快速查找历史命令
1、输出所有历史记录，且带有序号
%history -n 150: %cpaste 151: %cpaste 152: print(r">") 153: print(r'>') 154: print(r'><') 155: print(r'>') 156: print(r'') 157: print(r'>') ...
2、按序号，查找某些序号区间的历史纪录
%history -n 168-170 178 185-190
168: planets
169:
for method, group in planets.groupby('method'):
print(f'{method:30s} method={group}')
170:
for method, group in planets.groupby('method'):
print(f'{method:30s} method={group.shape}')
178: %history"htmlcode">
%history -g print*metho*
120:
for method, group in planets.groupby('method'):
print(f"{method:30s} shape={groupe.shape}")
121:
for method, group in planets.groupby('method'):
print(f"{method:30s} shape={group.shape}")
169:
for method, group in planets.groupby('method'):
print(f'{method:30s} method={group}')
170:
for method, group in planets.groupby('method'):
print(f'{method:30s} method={group.shape}')
182:
for method, group in planets.groupby('method'):
print(f"{method:30s shape=group.shape}")
198: %history -g print*metho*
以上这篇keras中的History对象用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
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