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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

import torch
input_tensor = torch.tensor([1,2,3,4,5])
print(input_tensor>3)
mask = (input_tensor>3).nonzero()
print(mask)
print(input_tensor.index_select(0,mask))
tensor([0, 0, 0, 1, 1], dtype=torch.uint8)
tensor([3, 4])
tensor([4, 5])

补充知识:pytorch tensor筛选满足条件的行或列(使用与或)

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

import torch

x = torch.linspace(1, 8, steps=8).view(4, 2)
print(x)

area1=(x[:,0]>5.5)&(x[:,1]>5.5)

c=x[:,0]*x[:,1]
area2=c>25

area=area1|area2
print(x[area])

if 0:
# index=torch.max(area,1)[0]
b=x[area]
# b= x[torch.where((x[:,0]>0) & (x[:,0]<6))]
# print(b)

以上这篇使用pytorch 筛选出一定范围的值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。