白云岛资源网 Design By www.pvray.com
前言
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
from math import pi import matplotlib.pyplot as plt cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency'] values = [90, 60, 65, 70, 40] N = len(cat) x_as = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)] ax = plt.subplot(111) plt.xticks(x_as) ax.plot(x_as, values, linewidth=1, linestyle='solid', zorder=3) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel1_7 my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi) names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD', size=[12,11,3,30] my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white') plt.pie(size, labels=names, colors=Pastel1_7.hex_colors) p=plt.gcf() p.gca().add_artist(my_circle) plt.show()
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame([8,8,1,2], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x']) my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi) df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8)) plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
白云岛资源网 Design By www.pvray.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
白云岛资源网 Design By www.pvray.com
暂无评论...