1、使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串,如果要写入redis的hash中会变成
"{u'eth0_outFlow': 2.5, u'eth1_inFlow': 3.44}"
无法使用json.loads,需要提前将unicode转成str:
str(eth0_outFlow)
2、单引号包围的key不是规范的json格式
"{'eth0_outFlow': 2.5, 'eth1_inFlow': 3.44}"
需要转成规范的格式才能使用json.loads()
replace('\'', '"') => '{"eth0_outFlow": 2.5, "eth1_inFlow": 3.44}'
3、None写入redis的hash是直接变成 'None',需要转成'null' 才能使用 json.loads()
"{'eth0_outFlow': None, 'eth1_inFlow': None}"
replace('\'', '"').replace("None", "null") => '{"eth0_outFlow": null, "eth1_inFlow": null}'
4、json.loads()会把key的类型从str转成unicode,之后写进redis后就变成了
"{u'eth0_outFlow': None, u'eth1_inFlow': None}"
需要将其转成str的key才能写进redis
value = json.loads(cache) items = value.iteritems() value = {k.encode('utf8'): v for k, v in items} redisCli.hmset(key, value)
5、json.loads如果要保持字典的顺序则可以使用
from collections import OrderedDict
json.loads(data, object_pairs_hook=OrderedDict)
6、json.dumps中文乱码解决方法
> js = json.loads('{"haha": "哈哈"}') > print json.dumps(js) {"haha": "\u54c8\u54c8"} > print json.dumps(js, ensure_ascii=False) {"haha": "哈哈"}
7、解码出错,使用json.loads会报错 'utf8' codec can't decode byte ...则使用忽略错误的方法
json.loads(unicode( str, errors='ignore'))
8、redis hash在存入redis后所有key都会变成字符串
9、使用redis的时候尽量减少网络IO操作,有时候可以使用hash代替 key-value字符串,会得到事半功倍的效果
10、redis最大内存 maxmemory达到设置的最大值时会随机删除设置了expire时间的key,这个让我调试了几个钟
补充知识:redis的hash与string区别
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的 映射表。它的添加、删除操作都是 0(1)(平均操作)。
hash 特别 适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个 string 类型(string 类型可以存储对象序列化)。
将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。
(省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap(又称为 small hash)来存储的。
这个 zipmap 其实并不是 hash table,但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。
对比软件:Beyond Compare 3
以上这篇浅谈python处理json和redis hash的坑就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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