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在编写爬虫爬取数据的时候,因为很多网站都有反爬虫措施,所以很容易被封IP,就不能继续爬了。在爬取大数据量的数据时更是瑟瑟发抖,时刻担心着下一秒IP可能就被封了。

本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施,这些措施可以单独使用,也可以同时使用,效果更好。

伪造User-Agent

在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent,来伪造浏览器访问。比如:

headers ={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'} resp = requests.get(url,headers = headers)

还可以先收集多种浏览器的User-Agent,每次发起请求时随机从中选一个使用,可以进一步提高安全性:

Python爬虫防封ip的一些技巧

把上面随机选择一个User-Agent的代码封装成一个函数:

Python爬虫防封ip的一些技巧

在每次重复爬取之间设置一个随机时间间隔

比如:

time.sleep(random.randint(0,3)) # 暂停0~3秒的整数秒,时间区间:[0,3]

或:

time.sleep(random.random()) # 暂停0~1秒,时间区间:[0,1)

伪造cookies

若从浏览器中可以正常访问一个页面,则可以将浏览器中的cookies复制过来使用,比如:

Python爬虫防封ip的一些技巧

注:用浏览器cookies发起请求后,如果请求频率过于频繁仍会被封IP,这时可以在浏览器上进行相应的手工验证(比如点击验证图片等),然后就可以继续正常使用该cookies发起请求。

使用代理

可以换着用多个代理IP来进行访问,防止同一个IP发起过多请求而被封IP,比如:

附:GitHub上的一个"反反爬虫"项目

道高一尺魔高一丈,你有反爬虫措施,那我也有各种"反反爬虫"的措施,GitHub上就有一位大神专门整理了一个这样的项目:Anti-Anti-Spider,链接地址为:github.com/luyishisi/An可以研究一下。

以上就是Python爬虫防封ip的一些技巧的详细内容,更多关于Python爬虫防封ip的资料请关注其它相关文章!

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